申請工作台
今天先完成一版可送出的申請資料。
履歷、學習歷程、職缺追蹤與學測落點集中在同一個工作台;每個模組保留自己的進度與輸出。
任務入口
選一條路徑開始。
常用路徑
求職
履歷先行
完成 CV 後輸出 PDF,再用求職顧問檢查職缺匹配。
備審
歷程先行
先整理章節與成果圖片,再回到 CV 補齊摘要。
選校
落點先行
先篩出校系清單,再決定要強化哪一段材料。
預覽順序:封面 → 目錄 → 內容頁(每章節一頁)→ 結尾頁。直接點頁面上的文字即可編輯。
求職顧問
AI 協助你分析職位適配度、推薦適合崗位,並給出投遞策略與履歷優化建議。
分析模式
職缺描述 / Job Description
大量職缺匯入
支援貼上 JD / URL 清單、匯入後端職缺快照、全職缺池找最佳與批次 AI 評估;本機引擎會同步產生 GitHub career-ops 風格 A-G 報告、4.0/5 投遞門檻、Block G 合法性與客製化行動。
新加坡入口:MyCareersFuture 公開快照可直接匯入;Indeed SG、JobStreet SG、NodeFlair 保留為瀏覽器查詢入口。
你的履歷摘要(自動讀取)
前往 CV 履歷頁填寫資料後,此處會自動讀取。
求職顧問會直接讀取 CV 履歷頁已填寫的摘要、技能、經歷、教育與專案資料。
AI API Key
支援 Anthropic、OpenAI、Google Gemini、Groq,系統自動識別。
API Key 僅存於目前頁籤;呼叫模型時只會送到對應 AI provider,不會寫入 Supabase、Railway 或 GitHub。
API Key 僅存於目前頁籤;呼叫模型時只會送到對應 AI provider,不會寫入 Supabase、Railway 或 GitHub。
選擇分析模式、填入職缺描述(或直接分析履歷),
再點擊按鈕開始分析。
再點擊按鈕開始分析。
上傳履歷,本機比對 50-100 個職缺
系統會使用左側 API Key 在瀏覽器解析履歷,再直接於前端比對職缺資料庫並回傳三層結果:深度評估(Layer A)、標準比對(Layer B)、探索訊號(Layer C)。
開發 / 本機快照(非你的履歷)
這只會讀取專案內建的舊 Deep Fit 快照,用來檢查版面;不代表目前上傳履歷的分析結果。
學測落點分析
輸入學測成績,依各校系指定科目與篩選倍率快速整理落點。
就讀組別
學習歷程分析範圍
大學等級分類
指定大學
指定科系
先選大學後,系統會自動載入可選科系。
資料庫範圍:正在整理校數與校系總量。
學測各科成績(1–15 級分)
國文
英文
數學 A(自然組)
社會
自然
英聽
先選範圍,再開始看落點
建議先選大學分類、學校與科系,再填入學測成績。
系統會優先顯示通過檢定、且最接近指定科目篩選線的校系。
系統會優先顯示通過檢定、且最接近指定科目篩選線的校系。